Jawaban UTS Pemrog. Berorientasi Objek

Diposting oleh pada tanggal

 Deteksi Tepi Citra Digital Telapak Tangan dengan Metode Canny

Flowchart :


Algoritma :

1.     Mulai program deteksi tepi pada telapak tangan dengan metode canny

2.     Pilih citra digital telapak tangan

3.     Masukkan cita digital telapak tangan

4.     Ubah warna citra menjadi grayscale

5.     Lakukan deteksi tepi citra menggunakan metode canny

6.     Representasikan kontur citra

7.     Tampilkan citra hasil deteksi tepi garis telapak tangan menggunakan metode canny

8.      Program selesai dijalankan


Komentar

Posting Komentar

Postingan Populer

Gambar

Klasifikasi Decision Tree

KLASIFIKASI DECISION TREE Klasifikasi Klasifikasi adalah proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui. Klasifikasi merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengetahui atau memperkirakan kelas dari suatu objek berdasarkan atribut yang ada. Klasifikasi dapat diselesaikan menggunakan metode statistika dan machine learning. Proses klasifikasi biasanya dibagi menjadi dua fase : Fase learning : sebagian data yang telah diketahui kelas datanya diumpankan untuk membentuk model perkiraan.   Fase test : model yang sudah terbentuk diuji dengan sebagian data lainnya untuk mengetahui akurasi dari model tsb. Bila akurasinya mencukupi model ini dapat dipakai untuk prediksi kelas data yang belum diketahui. Klasifikasi dicirikan dengan data training mempunyai label, berdasarkan label ini proses klasifikasi memperoleh pola attribut dari suatu dat...
Gambar

K-Means Clustering

K-MEANS CLUSTERING   Clustering Clustering adalah metode penganalisaan data, yang sering dimasukkan sebagai salah satu metode  Data Mining , yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu ‘wilayah’ yang sama dan data dengan karakteristik yang berbeda ke ‘wilayah’ yang lain. Ada beberapa pendekatan yang digunakan dalam mengembangkan metode clustering. Dua pendekatan utama adalah clustering dengan pendekatan partisi dan clustering dengan pendekatan hirarki. Clustering dengan pendekatan partisi atau sering disebut dengan  partition-based clustering  mengelompokkan data dengan memilah-milah data yang dianalisa ke dalam cluster-cluster yang ada. Clustering dengan pendekatan hirarki atau sering disebut dengan  hierarchical clustering  mengelompokkan data dengan membuat suatu hirarki berupa dendogram dimana data yang mirip akan ditempatkan pada hirarki yang berdekatan dan yang tidak pada hirarki yang berjauhan. Di sa...
Gambar

SISTEM PAKAR

SISTEM PAKAR A.     Sejarah dan Perkembangan Sistem   Pakar         Expert System atau sistem pakar dikembangkan pada pertengahan tahun 1960-an oleh Artificial Intelligence Corporation. Periode penelitian artificial intelligence ini didominasi oleh suatu keyakinan bahwa nalar yang digabungkan dengan komputer canggih akan menghasilkan prestasi pakar atau manusia super. Suatu usaha kearah ini adalah General Purpose Problem- Solver (GPS). GPS yang berupa sebuah prosedur yang dikembangkan Allen Newell, John Cliff Show dan Herbert Alexander Simon dari Logic Theorist, merupakan sebuah percobaan untuk menciptakan mesin yang cerdas. GPS sendiri merupakan sebuah Predecessor menuju Expert System (ES). GPS berusaha untuk menyusun langkah – langkah yang dibutuhkan untuk mengubah situasi awal menjadi state tujuan yang telah ditentukan sebelumnya.         Pada pertengahan tahun 1960-an, terjadi pergantian dari program serba bisa yang bi...
Gambar

Artificial Neural Network (ANN)

  Artificial Neural Network   Neural Network merupakan kategori ilmu Soft Computing. Neural Network sebenarnya mengadopsi dari kemampuan otak manusia yang mampu memberikan stimulasi/rangsangan, melakukan proses, dan memberikan output. Output diperoleh dari variasi stimulasi dan proses yang terjadi di dalam otak manusia. Kemampuan manusia dalam memproses informasi merupakan hasil kompleksitas proses di dalam otak. Misalnya, yang terjadi pada anak-anak, mereka mampu belajar untuk melakukan pengenalan meskipun mereka tidak mengetahui algoritma apa yang digunakan. Kekuatan komputasi yang luar biasa dari otak manusia ini merupakan sebuah keunggulan di dalam kajian ilmu pengetahuan. Fungsi dari Neural Network diantaranya adalah: Pengklasifikasian pola Memetakan pola yang didapat dari input ke dalam pola baru pada output Penyimpan pola yang akan dipanggil kembali Memetakan pola-pola yang sejenis Pengoptimasi permasalahan Prediksi Sejarah Neural Network Perkembang...